Technologie
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Neue Wege in der Früherkennung des metabolischen Syndroms durch retinale Bildgebung und KI
Innovative KI-Methoden ermöglichen die Früherkennung des metabolischen Syndroms durch retinale Bildgebung mit hoher Genauigkeit. KI-basierte Analysen von Netzhautbildern könnten die Diagnose des metabolischen Syndroms revolutionieren.…
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Neue KI-Methode zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zeigt vielversprechende Ergebnisse
Ein verbessertes KI-Modell kombiniert Merkmalsauswahl und Partikelschwarmoptimierung, um Herz-Kreislauf-Erkrankungen genauer vorherzusagen als herkömmliche Methoden. Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, das Herz-Kreislauf-Erkrankungen mit höherer Genauigkeit vorhersagt…
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Neue Methode zur Schlafanalyse durch Atmungssignale
Ein Deep-Learning-Algorithmus kann Schlafzustände und Aufwachreaktionen aus Atmungssignalen erkennen und bietet eine zugänglichere Alternative zur Polysomnographie. Forscher entwickeln einen Algorithmus, der Schlaf und Aufwachreaktionen allein…
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Neue Methode zur Erkennung von Schlafzuständen durch Atemsignale
Forscher entwickeln einen Deep-Learning-Algorithmus, der Schlafzustände und Arousals über Atemsignale erkennt und eine Alternative zur Polysomnographie bietet. Ein neuer Algorithmus könnte die Schlafdiagnostik revolutionieren, indem…
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Studie zeigt: ICT-basierte Interventionen können Natrium- und Kaliumaufnahme bei gesunden Erwachsenen regulieren
Eine randomisierte klinische Studie untersucht den Einsatz von ICT-Tools zur Verbesserung der Natrium- und Kaliumaufnahme bei gesunden Erwachsenen. Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass ICT-basierte Interventionen effektiv…
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Automatische Schrei-Analyse: Deep Learning zur Früherkennung von Autismus-Spektrum-Störungen
Deep Learning ermöglicht nicht-invasive Früherkennung von Autismus durch Schrei-Analyse, unterstützt Ärzte und verbessert Entwicklungsaussichten betroffener Kinder. Innovative KI-Methode analysiert Babyschreie zur frühzeitigen Erkennung von Autismus-Spektrum-Störungen.…
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Neue Methode zur Hirntumordetektion mit KI und Mikrowellenbildgebung
Eine innovative Kombination aus KI und Mikrowellenbildgebung erreicht eine Genauigkeit von 98,44% bei der Hirntumordetektion und könnte herkömmliche Methoden wie MRT ergänzen. Forscher entwickeln eine…
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Automatische Schrei-Analyse: Deep Learning zur Früherkennung von Autismus-Spektrum-Störungen
Forscher nutzen Deep Learning, um anhand von Schrei-Mustern frühzeitig Autismus-Spektrum-Störungen zu erkennen. Ein nicht-invasives Screening könnte die Diagnostik revolutionieren. Schweizer Forscher entwickeln eine KI-basierte Methode…
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Innovative Technik zur Hirntumordetektion mittels hybridem Transferlernen und Mikrowellenbildgebung
Eine neue Methode kombiniert hybrides Transferlernen mit Mikrowellenbildgebung zur nicht-invasiven Hirntumordetektion und erreicht eine Genauigkeit von 98,44%. Eine bahnbrechende Technologie verspricht präzisere und schnellere Hirntumordiagnosen…
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KI-Chatbots bieten neue Unterstützung für die mentale Gesundheit von Müttern
Eine Studie zeigt, wie KI-Chatbots wie Focus on the Moment for Parents perinatalen Depressionen und Ängsten entgegenwirken können, während traditionelle Hürden bestehen bleiben. KI-gestützte Chatbots…
Liyana Parker
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