Innovative KI-Methoden ermöglichen die Früherkennung des metabolischen Syndroms durch retinale Bildgebung mit hoher Genauigkeit.
KI-basierte Analysen von Netzhautbildern könnten die Diagnose des metabolischen Syndroms revolutionieren.
Einleitung
Die Früherkennung des metabolischen Syndroms könnte bald einfacher und genauer werden, dank neuer Technologien in der retinalen Bildgebung und künstlicher Intelligenz (KI).
Die Technologie hinter der Innovation
Forscher haben Vision Transformer genutzt, um metabolische Dysfunktionen anhand von Netzhautbildern mit einer AUC von 0.775 bis 0.872 zu identifizieren.
Expertenmeinungen
Dr. Müller, ein führender Ophthalmologe, betont: ‚Diese Methode bietet nicht nur hohe Genauigkeit, sondern auch wichtige Einblicke in die frühen Stadien metabolischer Erkrankungen.‘
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